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結論

       我們完成「羽球小教練 AI 智慧擊球分析系統」的建置,目前系統可分析平球、長遠球、殺球及小球四種擊球動作。使用者上傳擊球影片並選擇球種與持拍手後,系統會擷取人體關鍵點,依照各球種的姿勢規則進行判斷,提供姿勢評分、動作判斷結果及改善建議,並產生回饋影片供使用者查看。         

       四種球種的整體準確率分別為 83%、78%、71% 及 74%,其中平球的判斷結果最好,殺球相對較低。測試結果顯示,各球種設定的姿勢規則能判斷多數測試影片,但不同使用者的動作幅度、揮拍速度及擊球方式仍可能造成部分動作誤判。         

       整體系統已完成從影片上傳、人體姿態擷取、擊球分析到結果回饋的完整流程,除了判斷擊球姿勢,也提供對應的改善建議,讓使用者能了解需要調整的地方,作為自主練習時的參考。

Copyright © 2026 靜宜大學資料科學暨大數據分析與應用學系

羽球小教練AI智慧擊球分析系統專題團隊

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